The Impact of Artificial Intelligence in Social Work: Review of Applications and Challenges
Keywords:
Artificial Intelligence, Social Work, automation, dehumanizationAbstract
The study analyzed the impact of Artificial Intelligence (AI) in Social Work, exploring its applications and the challenges it poses, through its objective, which was to evaluate how AI optimizes social intervention through process automation and personalization. . of services, improving management and efficiency; In this way, the methodology used was a qualitative approach, using a bibliographic review design of 25 articles, which were taken from reliable sources such as Google Academic and through filtering analysis through the given keywords, around 16 articles were used, which allowed us to exhaustively review all the artists on the topic. The results showed that although AI offers significant benefits, such as identifying patterns in large volumes of data and improving decision making, it also presents risks. Among these, the dehumanization of interventions stands out, which can affect the professional-client relationship, and the possible marginalization of sectors that lack access to technology. It was concluded that a regulated use of AI could enhance the effectiveness of Social Work, as long as the humanistic essence of the profession is preserved. It is essential that social workers receive training in the use of these tools to ensure that person-centered care remains a priority.
References
Aguilar, M. (2020). El uso de la inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales. Revista Relaciones Laborales y Derecho del Empleo., 263-293. https://ejcls.adapt.it/index.php/rlde_adapt/article/view/838
Alemán, J. (10 de jun de 2023). Los nuevos desafíos del trabajo social. Revista cientifica Margen(109), 1-29. https://www.margen.org/suscri/margen109/Acevedo-109.pdf
Alemán, J. A. (2022). Las sociedades de cristal: retos en la intervención desde el trabajo social, notas para su reflexión y debate. Observatorio Iberoamericano del Desarrollo Local y la Economía Social, 16(33), 1-21. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9079807
Alemán, J. A. (2023). RETOS DEL TRANSHUMANISMO EN EL TRABAJO
SOCIAL: Inteligencia Artificial vs Inteligencia Emocional. Revista de la Escuela de Trabajo Social de la Universidad de San Carlos de Guatemala, 1(41), 17-30.
http://www.revistasguatemala.usac.edu.gt/index.php/rets/article/view/1899 Álvarez, A. (2020). Trabajo social, sociopraxis y metodologías participativas: retos,
oportunidades y transiciones de lo local a lo global. Revista de Sociología(6), 64-88. https://www.academia.edu/download/82868447/22461.pdf
Bedoya, I. &. (2021). El uso de las tecnologías de la información y comunicación en la formación en Trabajo Social. Revista Cientifica Trabajo Social, 23(1), 251-272. https://www.redalyc.org/journal/6844/684471966011/html/
Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 1-56. https://hdl.handle.net/11362/47985
Bernaschina, D. (2023). Artes mediales e inteligencia artificial: la crisis de la ética y la precariedad laboral en el campo artístico-digital. Revista Avenir, 7(1), 10-25.
https://fundacionavenir.com.co/avenir/index.php/revista/article/view/89
Cruz, J. &. (2022). Inteligencia artificial en el campo laboral: conflicto de rol y bienestar. Redmarka. Revista de Marketing Aplicado, 26(1), 52-61. https://ruc.udc.es/dspace/handle/2183/31087
de Romero, J. (2021). Habilidades del Trabajador (a) Social: Desde la mirada de su acción profesional. Revista de Ciencias Sociales, 27(4), 327-340. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=28069360023
Fustier, N. (13 de nov de 2020). El diagnóstico social: una propuesta metodológica desde el Trabajo Social. Dipòsit Digital de la Universitat de Barcelona. http://hdl.handle.net/2445/177084
Granados, J. (2022). Análisis de la inteligencia artificial en las relaciones laborales. Revista CES Derecho, 13(1), 111-132. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S2145- 77192022000100111&script=sci_arttext
Granados, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajadores despedidos por automatización de servicios. Revista CES Derecho, 14(3), 62.
https://openurl.ebsco.com/EPDB%3Agcd%3A8%3A11103528/detailv2?sid= ebsco%3Aplink%3Ascholar&id=ebsco%3Agcd%3A174905099&crl=c
Gualda, E., & Taboada, A. y. (ene de 2023). ‘Big data’ y ciencias sociales. Una mirada comparativa a las publicaciones de antropología, sociología y trabajo social. Revista Gazeta de Antropología, 39(1), 1-22. doi:10.30827/Digibug.79779
Hozven, R., & Sisto , V. (2021). Repertorios interpretativos en el Trabajo Social:¿ disciplina-profesión o prestación de servicios?. Cuaderno de Trabajo Social, 1-23. https://repositorio.utem.cl/handle/30081993/1390
López, A. R. (2021). Teoría de la Autodeterminación: Una perspectiva teórica para el estudio del trabajo social. Realidades: Revista de la Facultad de Trabajo Social y Desarrollo Humano., 11(2), 9-22. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8408523
Minguijon, J. &.-M. (2022). La Inteligencia Artificial en los Servicios Sociales: estado de la cuestión y posibles desarrollos futuros. Cuadernos de trabajo social, 35(2), 319-329. https://doi.org/10.5209/cuts.78747
Ocaña, Y. V. (2021). Inteligencia artificial (IA) aplicada a la gestión pública. Revista Venezolana de Gerencia, 26(94), 696-707. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=29069612013
Pedraza, J. D. (2023). La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desafíos futuros. Boadilla del Monte.: UPM.
Pérez, J. (2023). Inteligencia artificial y contratación laboral. Revista de Estudios Jurídico Laborales y de Seguridad Social, 1(7), 186–205. doi:https://doi.org/10.24310/rejlss7202317557
Pinto, S. &. (2023). El impacto económico de la inteligencia artificial y la automatización en el mercado laboral. Revista Científica Kosmos, 51-63. doi:https://doi.org/10.62943/rck.v2n1.2023.44
Porcelli, A. (2020). La inteligencia artificial y la robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos. Revista Cientifica de Derecho global. Estudios sobre derecho y justicia, 6(16), 49-105. https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286
Prendes, M. (2023). La revolución de la Inteligencia Artificial en tiempos de negacionismo tecnológico. Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología Educativa, 1(15), 1-15. doi:https://doi.org/10.6018/riite.594461
Satama, F. &. (2023). Inteligencia Artificial: El reto contemporáneo de la gestión empresarial. Revista ComHumanitas, 14(1), 94-111. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9068865
Torres, R. (2023). Los riesgos y los desafíos que enfrentan los trabajadores frente al uso de la inteligencia artificial en el trabajo. Revista De Derecho Procesal Del Trabajo, 6(7), 289-313. doi:https://doi.org/10.47308/rdpt.v6i7.778
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Alexis Steven Mora Pico , Lourdes Dayana Dominguez Flores, Fabiana Saray Tapia Salcedo (Autor/a)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
