The Role of Artificial Intelligence in University Teaching: Potential, Risks, and Future Perspectives
Keywords:
artificial intelligence, higher education, university teaching, educational ethics, digital transformationAbstract
Artificial intelligence (AI) is progressively transforming university teaching by offering new possibilities to personalize learning, optimize academic management, and enhance students' educational experience. This literature review aims to analyze the current state of AI usage in higher education in Latin America, identifying its pedagogical potential, the main risks associated with its implementation, and future perspectives from an ethical and critical standpoint. Recent studies are examined on tools such as language models, learning analytics, and automated tutoring. The findings reveal that although these technologies can significantly strengthen autonomous learning, digital skills development, and instructional decision-making, they also present challenges related to equity, privacy, algorithmic bias, and teacher training. Furthermore, regulatory gaps and institutional deficiencies are identified that hinder the effective and ethical integration of AI in universities. Finally, recommendations are proposed for the development of institutional policies, continuous teacher training, and interdisciplinary research lines to ensure the responsible and equitable use of these technologies. AI should not be seen as a substitute for teaching work, but as a tool to enhance educational quality without compromising the fundamental principles of higher education
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