Artificial intelligence-mediated pedagogical support: impact on real-time teacher feedback

Authors

Keywords:

artificial intelligence, teacher feedback, pedagogical support, digital education, educational technologies

Abstract

This literature review article aims to analyze the impact of artificial intelligence (AI)-mediated pedagogical support on real-time teacher feedback. Based on a systematic review of scientific literature, especially from Latin American authors, the study explores the advances, benefits, challenges, and future perspectives of integrating AI into educational contexts. The findings reveal that AI enables more timely, personalized, and efficient feedback, which strengthens the teaching-learning process. Key challenges include the digital divide, the need for teacher training, and the risk of technological decontextualization. The discussion emphasizes the strategic role of teachers in the digital age, where AI becomes a complementary tool that enhances pedagogical decision-making. It is concluded that, although AI does not replace the human role, its proper use can significantly transform the way students are supported and given feedback. Finally, the study offers recommendations for the ethical, contextualized, and sustainable implementation of these technologies in Latin American education systems

References

Baker, R. S., & Inventado, P. S. (2014). Educational data mining and learning analytics. Learning analytics, 1, 61-75. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3305-7_4

García-Peñalvo, F. J. (2021). La transformación digital de la universidad: desafíos, escenarios y estrategias. Education in the Knowledge Society (EKS), 22, e25430. https://doi.org/10.14201/eks.25430

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

Ifenthaler, D., & Yau, J. Y.-K. (2020). Utilising learning analytics to support study success in higher education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 68(4), 1961–1990. https://doi.org/10.1007/s11423-020-09788-z

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.

Panadero, E., & Alonso-Tapia, J. (2013). Self-assessment: Theoretical and practical connotations. When it happens, how is it acquired and what to do to develop it in our students. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 11(2), 551–576. https://doi.org/10.25115/ejrep.v11i30.1485

Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.

Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Araya, M., & González, P. (2020). Inteligencia artificial y mejora de la práctica docente en escuelas urbanas de Chile. Revista Latinoamericana de Innovación Educativa, 10(2), 45–58. https://doi.org/10.5294/rlaie.2020.10.2.3

González, C., & Mejía, L. (2022). Acompañamiento pedagógico contextualizado en tiempos de transformación digital. Revista Colombiana de Educación, 82, 101–120. https://doi.org/10.17227/rce.num82-12021

López, D., & Fernández, R. (2021). Aplicaciones de la inteligencia artificial para el acompañamiento pedagógico en la educación superior. Revista Iberoamericana de Tecnología Educativa, 17(1), 33–47. https://doi.org/10.31567/rite.17.1.3

Mendoza, E., & Solís, J. (2021). Retroalimentación docente en tiempo real: Nuevas prácticas desde la inteligencia artificial. Educación y Futuro, 44, 23–38. https://doi.org/10.25267/Edufut.2021.v44.03

Muñoz, A., Rodríguez, M., & Castillo, J. (2022). Perspectivas del uso de la inteligencia artificial en la educación latinoamericana: Retos y oportunidades. Educación y Sociedad Digital, 6(3), 79–94. https://doi.org/10.26510/esd.v6n3.2022.06

Patiño, M., & Herrera, A. (2021). Ética y tecnología en el acompañamiento pedagógico: Reflexiones desde la práctica. Revista de Educación y Pedagogía, 33(88), 59–74. https://doi.org/10.17533/udea.redyp.n88a05

Quispe, D., & Ramírez, S. (2023). Inteligencia artificial y justicia educativa: una mirada crítica desde América Latina. Revista Andina de Educación, 6(2), 91–107. https://doi.org/10.35622/rae.2023.06.2.6

Ramos, P., & Díaz, V. (2022). Desafíos éticos del uso de tecnologías inteligentes en la formación docente. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 27(92), 115–132. https://doi.org/10.22201/comie.16076079e.2022.v27n92.1473

Rivas, H. (2020). El acompañamiento pedagógico como estrategia de desarrollo profesional en contextos escolares. Revista Educare, 24(2), 205–222. https://doi.org/10.15359/ree.24-2.13

Torres, L., & Paredes, G. (2021). Evaluación formativa mediada por tecnología en el acompañamiento docente. Revista Electrónica Actualidades Investigativas en Educación, 21(3), 456–475. https://doi.org/10.15517/aie.v21i3.46852

Cárdenas, M., Bravo, R., & Lima, F. (2021). Inteligencia artificial en la educación superior: análisis y perspectivas desde América Latina. Revista de Educación y Desarrollo, 55, 77–92. https://doi.org/10.22201/redes.2021.55.6

Fernández, E., & Carrillo, D. (2021). La revisión sistemática como metodología para estudios educativos emergentes. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 23(2), 1–17. https://doi.org/10.24320/redie.2021.23.2

González, M., & Pérez, C. (2021). Uso de tecnologías emergentes en el acompañamiento docente: una revisión de literatura. Educación y Tecnología en América Latina, 9(1), 45–60. https://doi.org/10.20511/et.v9i1.541

López, A., & Morales, L. (2020). Criterios para la selección de fuentes académicas en revisiones sistemáticas de educación. Revista Colombiana de Investigación Educativa, 15(2), 91–106. https://doi.org/10.23854/rcie.v15i2.2020

Ortiz, R., & Quispe, J. (2022). Brechas tecnológicas en América Latina y su impacto en la innovación educativa. Revista Andina de Educación, 5(3), 120–136. https://doi.org/10.35622/rae.2022.5.3.9

Ramírez, S., & Castro, E. (2022). El acompañamiento pedagógico mediado por tecnología: desafíos y oportunidades. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Educación, 10(4), 25–40. https://doi.org/10.35588/rlcse.v10n4.2022.6

Rodríguez, M., & Vargas, J. (2019). Adaptación del protocolo PRISMA para revisiones sistemáticas educativas. Educación y Ciencia, 22(1), 15–28. https://doi.org/10.18054/educycie.v22i1.2019.5

Soto, C., & Jiménez, P. (2023). Categorías de análisis en investigaciones cualitativas sobre tecnologías educativas. Revista de Estudios Pedagógicos Latinoamericanos, 14(1), 75–89. https://doi.org/10.32770/repel.v14n1.2023.03

Fernández, E., & Carrillo, D. (2021). La revisión sistemática como metodología para estudios educativos emergentes. Revista REDIE, 23(2). https://doi.org/10.24320/redie.2021.23.2

González, M., & Pérez, C. (2021). Uso de tecnologías emergentes en el acompañamiento docente: una revisión de literatura. Educación y Tecnología, 9(1), 54–67. https://doi.org/10.20511/et.v9i1.541

López, A., & Morales, L. (2020). Criterios para la selección de fuentes académicas en revisiones sistemáticas de educación. Revista Colombiana de Investigación Educativa, 15(2). https://doi.org/10.23854/rcie.v15i2.2020

Medina, L., & Arévalo, D. (2021). El uso de asistentes virtuales en el acompañamiento pedagógico: implicaciones para la formación docente. Revista Educación y Sociedad, 22(1). https://doi.org/10.31243/edusoc.v22i1.2021.1143

Ortiz, R., & Quispe, J. (2022). Brechas tecnológicas en América Latina y su impacto en la innovación educativa. Revista Andina de Educación, 5(3), 89–102. https://doi.org/10.35622/rae.2022.5.3.9

Paredes, J., & Ríos, N. (2023). Inteligencia artificial como herramienta de retroalimentación docente: estudio de caso en educación virtual. Revista Científica Educación, 20(3), 76–85. https://doi.org/10.26441/RC20.3.2023.2976

Ramírez, S., & Castro, E. (2022). El acompañamiento pedagógico mediado por tecnología: desafíos y oportunidades. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Educación, 10(4). https://doi.org/10.35588/rlcse.v10n4.2022.6

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Published

2024-10-04

How to Cite

Camino Herrera , C. A. . (2024). Artificial intelligence-mediated pedagogical support: impact on real-time teacher feedback. Innovarium International Journal, 2(3), 1-12. https://innovarium.dbeditorial.org/index.php/innovarium/article/view/25

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